🤝 ComercialFunil de Vendas

Taxa de Proposta x Fechamento

Também conhecido como: Proposal-to-Close Rate · Taxa de Conversão de Propostas · Close Rate de Propostas

Indicador Laggingquantitativotatico
O que é

Conceito

A Taxa de Proposta x Fechamento mede o percentual de propostas comerciais enviadas que foram efetivamente convertidas em contratos assinados ou pedidos realizados. É uma métrica de precisão do processo de vendas: revela se as propostas chegam ao cliente certo, no momento certo, com a oferta certa.

Diferente do Win Rate (que considera todas as oportunidades trabalhadas desde a qualificação), a Taxa de Proposta x Fechamento foca especificamente na etapa de envio de proposta — fase em que o vendedor já investiu tempo significativo em diagnóstico, apresentação e customização. Um índice baixo nessa etapa indica perda de eficiência após o maior investimento do ciclo.

Analisada por vendedor, segmento, produto ou canal, revela onde o processo de proposta está quebrando: precificação inadequada, escopo mal dimensionado, proposta genérica ou decisor errado.

Como calcular

Fórmula

Taxa de Proposta x Fechamento = (Propostas Convertidas em Contrato ÷ Total de Propostas com Desfecho) × 100
VariávelDescriçãoUnidade
Propostas ConvertidasPropostas que resultaram em contrato assinado ou pedido realizado no períodopropostas
Total de Propostas com DesfechoPropostas formais enviadas cujo resultado (ganho ou perdido) já foi definido — excluir propostas ainda em avaliaçãopropostas

Fontes de dados: CRM com registro de envio de proposta e desfecho, sistema de gestão de contratos, DocuSign/ClickSign com rastreamento de assinatura. Exige disciplina de atualização do CRM em cada etapa.

Leitura

Como interpretar

Valor alto

Taxa alta (>50%) indica boa qualificação antes do envio de proposta — só se propõe para quem tem fit real. Também pode indicar propostas conservadoras ou mercado pouco competitivo.

Valor baixo

Taxa baixa (<20%) indica que muitas propostas são enviadas para oportunidades mal qualificadas, ou que a proposta em si tem problemas: preço, escopo, formato ou timing inadequados.

Benchmarks: Vendas B2B complexas: 25–45% é referência saudável. Serviços profissionais: 35–55%. Produtos de alto ticket: 40–60%. Abaixo de 20% exige revisão do critério de envio de proposta.
Aplicação

Exemplo prático

Uma agência de marketing digital em Curitiba enviou 40 propostas no trimestre. Todas tiveram desfecho: 14 foram convertidas em contratos e 26 foram perdidas.

Taxa de Proposta x Fechamento = (14 ÷ 40) × 100 = 35%.

Ao estratificar: propostas para empresas de varejo têm taxa de 55% e propostas para indústrias têm taxa de 18%. Isso indica que a agência tem proposta de valor mais clara para o varejo e deve revisar o posicionamento industrial antes de investir em mais prospecções nesse segmento.

Atenção

Armadilhas comuns

  • Incluir propostas ainda em avaliação no denominador — a taxa deve ser calculada apenas sobre propostas com desfecho definido.
  • Não registrar o motivo de perda — sem saber por que as propostas são recusadas, é impossível melhorar.
  • Confundir com Win Rate — a diferença é o ponto de partida: Win Rate começa na qualificação, Taxa de Proposta começa no envio da proposta.
  • Buscar aumentar a taxa enviando menos propostas sem critério — pode reduzir o pipeline total e prejudicar a receita mesmo com taxa mais alta.
🇧🇷 No Brasil

Contexto brasileiro

No Brasil, é comum que empresas solicitem propostas sem intenção real de compra — seja para cumprir exigência de 3 cotações em processos internos, seja para usar o preço como referência em negociação com fornecedor preferido. Identificar essas 'propostas burocracia' e filtrá-las do denominador torna o indicador mais preciso e acionável.

📊 Dashboard

Como visualizar no Power BI

Crie medida DAX: Taxa Proposta Fechamento = DIVIDE(COUNTROWS(FILTER('CRM', 'CRM'[Status]="Ganho" && 'CRM'[EtapaMaxima]>="Proposta")), COUNTROWS(FILTER('CRM', 'CRM'[EtapaMaxima]>="Proposta" && 'CRM'[Status]<>"Aberto"))). Use matrix de segmento × taxa com formatação condicional e Pareto de motivos de perda para priorizar melhorias.

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