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OTIF — On Time In Full

Também conhecido como: Entregas no Prazo e Completas · Pedido Perfeito Parcial

Indicador Laggingquantitativooperacional
O que é

Conceito

O OTIF mede o percentual de pedidos entregues simultaneamente no prazo acordado (On Time) e completos em quantidade e itens (In Full). É um indicador combinado de pontualidade e completude que reflete a confiabilidade da operação para o cliente.

Muito utilizado em S&OP, gestão de cadeia de suprimentos e contratos B2B, especialmente com grandes varejistas que aplicam multas por não conformidade.

Como calcular

Fórmula

OTIF = (Pedidos entregues no prazo E completos ÷ Total de pedidos) × 100
VariávelDescriçãoUnidade
Pedidos On TimeEntregues até a data acordadapedidos
Pedidos In FullQuantidade e SKUs exatamente conforme o pedidopedidos
Total de pedidosPedidos faturados/entregues no períodopedidos

Fontes de dados: WMS, TMS, ERP — datas de pedido, expedição, entrega e quantidades. Confirmação eletrônica do recebedor.

Leitura

Como interpretar

Valor alto

OTIF acima de 95% indica operação confiável, com bom planejamento de demanda, estoque e logística.

Valor baixo

OTIF baixo gera multas contratuais, perda de share-of-shelf e ruptura na confiança do cliente. Costuma indicar problemas em S&OP ou na execução logística.

Benchmarks: Grandes varejistas brasileiros: meta 95–98%. Indústria média: 85–92%. Multas por não conformidade chegam a 5% do valor da nota fiscal.
Aplicação

Exemplo prático

Um fornecedor de bebidas entregou 1.000 pedidos a um grande varejista em outubro. Destes, 950 chegaram no prazo e, dos 950, 920 estavam completos.

OTIF = 920 / 1.000 × 100 = 92%.

Abaixo da meta típica de 95% — perde-se nota fiscal por multa contratual em pedidos não conformes.

Atenção

Armadilhas comuns

  • Calcular On Time e In Full separadamente — o OTIF é a interseção (ambos verdadeiros no mesmo pedido).
  • Considerar entrega na janela do fornecedor em vez da janela contratada com o cliente.
  • Não medir por linha de pedido em casos de multi-SKU — esconde rupturas parciais.
  • Usar data de saída em vez de data de chegada no cliente.

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