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MTTR — Tempo Médio de Reparo

Também conhecido como: Mean Time to Repair · Mean Time to Recovery · Tempo Médio de Restauração · Mantenabilidade

Indicador Laggingquantitativooperacional
O que é

Conceito

O MTTR (Mean Time to Repair) mede o tempo médio necessário para diagnosticar e corrigir uma falha em um equipamento, restaurando sua operação normal. É o indicador de mantenabilidade — complementar ao MTBF (confiabilidade).

Junto com o MTBF, determina a Disponibilidade do equipamento. Reduzir o MTTR é mais rápido e barato do que aumentar o MTBF em equipamentos já bem mantidos: investir em diagnóstico rápido, peças sobressalentes estratégicas e equipe qualificada retorna em menos tempo de parada por falha.

O MTTR deve ser decomposto em: tempo de detecção da falha, tempo de acionamento da equipe, tempo de diagnóstico, tempo de reparo e tempo de reteste. Cada componente revela uma alavanca de melhoria diferente.

Como calcular

Fórmula

MTTR = Σ Tempo de Reparo por Falha ÷ Número de Falhas no Período
VariávelDescriçãoUnidade
Tempo de ReparoTempo decorrido desde a parada do equipamento até a liberação para produção (em horas)horas
Número de FalhasQuantidade de eventos de falha atendidos no períodofalhas

Fontes de dados: CMMS (SAP PM, Máximo, Engeman, Protheus), ordens de serviço de manutenção corretiva com registro de hora de abertura e fechamento da OS.

Leitura

Como interpretar

Valor alto

MTTR alto indica processos de reparo lentos — diagnóstico demorado, falta de peças, equipe sub-dimensionada ou documentação técnica insuficiente. Impacta diretamente a disponibilidade da linha.

Valor baixo

MTTR baixo reflete equipe qualificada, estoque de sobressalentes bem dimensionado, boa documentação técnica e planos de reparo padronizados (SOP de manutenção).

Benchmarks: Equipamentos críticos em linhas contínuas: meta < 2 horas. Manufatura discreta: < 4 horas. Equipamentos utilitários (compressores, caldeiras): < 8 horas. Tempo de detecção + acionamento ideal: < 30 minutos.
Aplicação

Exemplo prático

Uma linha de envase em uma cervejaria de Pará de Minas/MG registrou 6 falhas em setembro. Os tempos de reparo foram: 1,5h, 4h, 2h, 0,5h, 3h e 1h.

MTTR = (1,5 + 4 + 2 + 0,5 + 3 + 1) ÷ 6 = 12 ÷ 6 = 2,0 horas.

A falha de 4 horas foi investigada: o técnico demorou 2h para encontrar o componente no almoxarifado. Decisão: implementar kit de reparo dedicado para esse equipamento crítico, reduzindo o MTTR previsto para 1,5h.

Atenção

Armadilhas comuns

  • Iniciar a contagem do MTTR apenas quando o técnico chega ao equipamento — o tempo de detecção e acionamento também é perda e deve ser contado.
  • Incluir manutenções preventivas no cálculo — o MTTR é exclusivamente de reparos corretivos.
  • Não separar MTTR por tipo de falha — um MTTR médio de 3h pode esconder falhas simples de 30 min e falhas complexas de 8h.
  • Ignorar o MTTR na análise de OEE — uma máquina com MTBF excelente mas MTTR alto ainda prejudica severamente a disponibilidade.
🇧🇷 No Brasil

Contexto brasileiro

No Brasil, indústrias de processo contínuo (petroquímica, celulose, siderurgia) tratam o MTTR como KPI crítico de missão, com equipes de manutenção em standby 24/7. A Petrobras e a Vale são referências nacionais em gestão de MTTR e confiabilidade de ativos. O programa TPM (Total Productive Maintenance) é amplamente adotado por indústrias brasileiras como metodologia estruturada para redução de MTTR.

📊 Dashboard

Como visualizar no Power BI

Crie medida DAX: MTTR = DIVIDE(SUM('OS'[TempoReparo_h]), COUNT('OS'[ID])). Use gráfico de barras por equipamento ranqueado por MTTR × frequência de falhas para priorizar investimentos. O produto MTTR × Nº de Falhas = Total de horas perdidas por equipamento — métrica direta de impacto na produção.

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